In questo articolo esploreremo la creazione di un chatbot per la terapia cognitivo-comportamentale (CBT), progettato per fornire supporto vocale agli utenti. Questo progetto combina un server Node.js, l’API di OpenAI per il dialogo e la sintesi vocale di Google TTS, creando una piattaforma interattiva e accessibile per chi cerca supporto CBT. Ecco i passaggi fondamentali e le tecnologie utilizzate per realizzare questo progetto.
1. Preparazione del Backend
Tecnologie: Il backend sfrutta Node.js e Express per la gestione delle richieste, e l’API OpenAI per la generazione di risposte del chatbot. La sintesi vocale viene poi integrata con google-tts-api, che converte i messaggi di testo in audio.
Passaggi:
- Installazione delle dipendenze: Per prima cosa, installa le librerie necessarie tramite npm (
express,openai,google-tts-api,cors,dotenv). Queste forniranno tutte le funzionalità necessarie per il backend. - Configurazione del server: Configura Express per ricevere le richieste dagli utenti e per collegarsi all’API OpenAI. La configurazione viene completata impostando le variabili d’ambiente, inclusa la tua chiave API di OpenAI.
- Endpoint principali: Crea due endpoint essenziali:
/voice-interaction: accetta il testo utente e restituisce sia una risposta testuale che un URL con l’audio della risposta, utilizzando Google TTS per la sintesi vocale./download-report: permette all’utente di scaricare un report della conversazione in formato.txt.
2. Configurazione delle Variabili d’Ambiente
Per garantire la sicurezza della chiave API, il progetto utilizza un file .env, dove è memorizzata la chiave API di OpenAI. Inserisci la tua chiave API e assicurati che il file .env non venga caricato su piattaforme pubbliche.
3. Creazione del Frontend
Il frontend è progettato per fornire una semplice interfaccia utente in HTML, CSS e JavaScript, permettendo agli utenti di interagire facilmente con il chatbot CBT.
Passaggi:
- Struttura della Pagina: La pagina HTML contiene un’area di testo per inserire il messaggio, un pulsante per inviare la richiesta al chatbot e un altro per scaricare il report della conversazione.
- Stile della Pagina: Utilizza un CSS di base per migliorare l’aspetto della pagina, garantendo che i campi di input e i pulsanti siano facili da individuare e utilizzare.
- Funzionalità JavaScript:
- L’utente invia il testo e il chatbot risponde sia con testo sia con un URL audio riproducibile direttamente sulla pagina.
- Fornisce anche un’opzione di download per scaricare la conversazione in formato
.txt.
4. Avvio e Test dell’Applicazione
Avvio del Backend
Dopo aver configurato tutte le componenti, avvia il server Node.js, che ascolterà le richieste su localhost. Controlla di aver configurato correttamente le variabili e che il server risponda con il messaggio appropriato quando è attivo.
Test degli Endpoint
Puoi testare il backend con strumenti come Postman per verificare che gli endpoint rispondano come previsto:
- Interazione vocale: Invia testo all’endpoint e verifica che venga restituita sia la risposta che l’URL audio.
- Scarico report: Invia un contenuto testuale e verifica che il server restituisca un file
.txtcontenente il testo fornito.
5. Interfaccia Utente e Test Finale
Apri index.html per eseguire il frontend. Inserisci un messaggio nell’area di testo e clicca su “Invia” per avviare l’interazione con il bot. Dovresti vedere la risposta testuale e poter ascoltare l’audio direttamente dalla pagina. Dopo la conversazione, potrai anche scaricare il report con un semplice clic.
Conclusioni
Questo chatbot CBT con funzionalità vocali rappresenta un potente strumento per fornire supporto terapeutico accessibile. L’uso dell’API di OpenAI e della sintesi vocale crea un’esperienza interattiva unica, avvicinando gli utenti ai benefici del CBT in modo innovativo.
Foto di Kindel Media
